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Devemos observar que, enquanto explicamos ao turista onde fica o centro, nosso corpo se mantém equilibrado, nossa visão nos guia ao horizonte, na direção do centro da cidade, além de nossa memória promover sinapses paralelas a nossa explicação, trazendo a mente memórias afetivas e até de longa duração, que nos vinculam ao centro da cidade. E toda esta situação acontece a partir do acesso simultâneo e paralelo (e em tempo real) de várias informações, em diferentes áreas de nosso cérebro, a partir de uma rede de neurônios que oferece estas informações simultâneas, a partir de chamadas paralelas e que serão apresentadas em sua memória de curta duração, durante o momento em que você estiver explicando onde fica o centro.
Ainda, segundo o exemplo, algumas destas informações levarão mais tempo para serem entregues, pois não eram acessadas com frequência e precisarão de uma “chamada à memória”. Esta demora no acesso a estas informações geram subterfúgios que nós conhecemos como “como é mesmo aquele nome?” ou “onde é mesmo que fica aquele lugar?”. Esta pausa gerada por estas frases dão ao cérebro um tempo para que esta
Apesar de algumas destas habilidades serem compreendidas apenas através do estudo da cognição, algumas delas (ou uma pequena porção delas) já consegue ser reproduzida a partir de algoritmos.
Assim como nós, projetos de IA também avaliam o uso coordenado de algumas habilidades, que se associam e colaboram entre si, conforme a demanda apresentada.
Em muitas situações, não apenas uma habilidade, mas duas ou mais são alinhadas pelo seu cérebro, para que uma determinada atividade-fim seja executada. Este processo de interação entre habilidades é usual, automático, multitarefa e em tempo real.
Usaremos abaixo, um exemplo, ao qual chamaremos aqui de “O caminho para o centro da cidade”.
Neste caso em particular, veremos o uso de algumas habilidades, entre elas as habilidades Espacial e Linguística, para explicar a um turista como ele poderá chegar no centro da cidade.
O exemplo “O caminho para o centro da cidade”
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